Она обрабатывает изображения образцов тканей и сравнивает с базой данных, содержащей примеры патологий клеток, рассказали в пресс-службе Университета Иннополис
© Валерий Матыцин/ТАССЧитайте ТАСС вЯндекс.НовостиЯндекс.Дзен…Показать скрытые ссылки
МОСКВА, 26 октября. /ТАСС/. Российские разработчики создали систему автоматического анализа результатов биопсии с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет врачам ускорить выявление признаков рака желудка и повысить точность диагнозов. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе Университета Иннополис.
Специалисты Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта на базе Университета Иннополис совместно с Московским клиническим научным центром им. А. С. Логинова разработали решение, которое обрабатывает результаты биопсии образцов тканей и сравнивает с базой данных, содержащей примеры патологий клеток, характерные для онкозаболеваний желудка.
"Система, которую развивают специалисты Университета Иннополис, поможет снизить долю врачебных ошибок за счет дополнительного исследования тканей с помощью ИИ: случаи несовпадения мнения врача с результатом системы станут поводом для повторного изучения материала под микроскопом", – уточнили в Университете Иннополис.
Количество известных науке типов опухолей желудка превышает 20 наименований, поэтому актуальность создания систем, способных ускорить процесс диагностики растет, считают авторы. По словам директора исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта на базе Университета Иннополис Рамиля Кулеева, вуз обладает опытом создания ИИ-систем распознавания патологий легких и головного мозга. Ожидается, что новое решение может быть опробовано на базе первых медорганизаций в конце следующего года.
Университет Иннополис совместно индустриальными партнерами с 2014 года ведет разработки ИИ-решений для промышленности, медицины, логистики, транспорта, госсектора и других областей применения. На сегодня разработчики реализовали 75 индустриальных проектов в этой сфере.
- БЕCПЛАТНАЯ доска объявлений: https://зеленоград-инфо.рф/ads
